Método analítico |
o Método de los vértices |
El siguiente resultado, denominado teorema fundamental de la programación lineal, nos permite conocer otro método de solucionar un programa con dos variables.
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La evaluación de la función objetivo en los vértices de la región factible nos va a permitir encontrar el valor óptimo (máximo o mínimo) en alguno de ellos.
Veámoslo con un ejemplo:
Maximizar | Z = f(x,y) = 3x + 8y |
sujeto a: | 4x + 5y 40 |
2x + 5y 30 | |
x 0 , y 0 |
1) Hallar los puntos de corte de las rectas asociadas a las restricciones:
Calculamos las soluciones de cada uno de los seis sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas que se pueden formar con las cuatro restricciones:
{ 4x + 5y = 40 , 2x + 5y = 30}. Solución A(5,4) | { 4x + 5y = 40 , x = 0 } Solución:B (0,8) |
{ 4x + 5y = 40 , y = 0}. Solución: C(10,0) | { 2x + 5y = 30 , x = 0} Solución: D(0,6) |
{ 2x + 5y = 30 , y = 0}. Solución : E(15,0) | { x = 0, y = 0} Solución: O(0,0) |
2) Determinar los vértices de la región factible:
Los vértices de la región factible son aquellos puntos que cumplen todas las restricciones.
Si sustituimos los puntos en cada una de las desigualdades tenemos que:
Los puntos A, C, D y O verifican todas las desigualdades, son los vértices de la región factible.
3) Calcular los valores de la función objetivo en los vértices:
f(A) = f(5,4) = 3·5 + 8·4 = 47 | f(C) = f(10,0) = 3·10 + 8· 0 = 30 |
f(D) = f(0,6) = 3·0 + 8·6 = 48 | f(O) = f(0,0) = 3·0 + 8·0 = 0 |
La solución óptima corresponde al vértice para el que la función objetivo toma el valor máximo. En este caso es el vértice D(0,6).
Este método es el menos utilizado de los tres que veremos |