| Método analítico |
| o Método de los vértices |
El siguiente resultado, denominado teorema fundamental de la programación lineal, nos permite conocer otro método de solucionar un programa con dos variables.
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La evaluación de la función objetivo en los vértices de la región factible nos va a permitir encontrar el valor óptimo (máximo o mínimo) en alguno de ellos.
Veámoslo con un ejemplo:
| Maximizar | Z = f(x,y) = 3x + 8y |
| sujeto a: | 4x + 5y
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| 2x + 5y
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| x |
1) Hallar los puntos de corte de las rectas asociadas a las restricciones:
Calculamos las soluciones de cada uno de los seis sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas que se pueden formar con las cuatro restricciones:
| { 4x + 5y = 40 , 2x + 5y = 30}. Solución A(5,4) | { 4x + 5y = 40 , x = 0 } Solución:B (0,8) |
| { 4x + 5y = 40 , y = 0}. Solución: C(10,0) | { 2x + 5y = 30 , x = 0} Solución: D(0,6) |
| { 2x + 5y = 30 , y = 0}. Solución : E(15,0) | { x = 0, y = 0} Solución: O(0,0) |
2) Determinar los vértices de la región factible:
Los vértices de la región factible son aquellos puntos que cumplen todas las restricciones.
Si sustituimos los puntos en cada una de las desigualdades tenemos que:
Los puntos A, C, D y O verifican todas las desigualdades, son los vértices de la región factible.
3) Calcular los valores de la función objetivo en los vértices:
| f(A) = f(5,4) = 3·5 + 8·4 = 47 | f(C) = f(10,0) = 3·10 + 8· 0 = 30 |
| f(D) = f(0,6) = 3·0 + 8·6 = 48 | f(O) = f(0,0) = 3·0 + 8·0 = 0 |
La solución óptima corresponde al vértice para el que la función objetivo toma el valor máximo. En este caso es el vértice D(0,6).
| Este método es el menos utilizado de los tres que veremos |